Überblick
Das Projekt „MetaSafe“ zielt darauf ab, eine kollaborative und immersive Plattform als Service im Industrial Metaverse zu entwickeln, die eine sichere Planung und Überwachung agiler bzw. effizienter Mensch-Roboter-Arbeitsplätze ermöglicht.
Zuwendungsgeber:
Sächsische Aufbaubank – Förderbank – SAB
Förderkennzeichen:
100722661
Laufzeit:
01.12.2024 bis 31.05.2027

Projektinhalte
Das Projekt „MetaSafe“ entwickelt eine kollaborative, immersive Plattform im Industrial Metaverse, die sichere Planung und Überwachung von Mensch-Roboter-Arbeitsplätzen ermöglicht. Herzstück ist ein digitaler Zwilling des Arbeitssystems, der menschliches Verhalten, Arbeitsprozesse und Gefahrenquellen simuliert. In einer virtuellen Umgebung werden Risiko- und Gefährdungsbeurteilungen (RB/GB) durchgeführt, Sicherheitsmaßnahmen abgeleitet und der Zertifizierungsprozess beschleunigt. KI-Algorithmen analysieren Normen, Expertenwissen und Best Practices zur (teil-)automatisierten Sicherheitsbewertung. Die Anwendung erfolgt sowohl auf dem Desktop als auch in Virtual Reality und wird als digitale Applikation in einer Industrial Dataspace-Plattform bereitgestellt.
Zielstellung
Ziel ist die Entwicklung eines innovativen Werkzeugs zur digitalen Sicherheitsbewertung von Mensch-Roboter-Kollaborationen durch Simulationen im Industrial Metaverse. Die Plattform soll den Planungs- und Zertifizierungsaufwand verringern, Sicherheitsrisiken frühzeitig identifizieren und die interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern. Durch immersives, kollaboratives Arbeiten in virtuellen Datenräumen sollen Experten gemeinsam digitale Risiko- und Gefährdungsbeurteilungen vornehmen können. Gleichzeitig wird eine Wissensdatenbank aufgebaut, die aus bestehenden Projekten schöpft und zukünftige Planungen unterstützt. Der Nachweis von Sicherheit soll künftig durch KI-gestützte Methoden unterstützt und mit einer abschließenden Expertenbewertung abgesichert werden.
Forschungsschwerpunkte imk
Die Forschung konzentriert sich auf digitale Zwillinge zur Simulation von Arbeitssystemen, KI-basierte Risikoanalysen sowie die Integration dieser Technologien in immersive Metaverse-Umgebungen. Schwerpunkte sind die Entwicklung automatisierter Methoden zur digitalen RB/GB, die Anwendung von maschinellem Lernen für neue Sicherheitsnachweise und die nutzerzentrierte Gestaltung von VR-Arbeitsumgebungen. Zusätzlich werden Schnittstellen zu bestehenden Planungs- und Dokumentationssystemen sowie zur Industrial Dataspace-Plattform erforscht. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der interdisziplinären Zusammenarbeit und dem Aufbau standardisierter, wiederverwendbarer Wissensstrukturen zur Effizienzsteigerung in Planung und Sicherheit.